滤镜挑花眼？Adobe新工具能复制任何照片风格
王玉昊当然，这项技术所引发的艺术创造性降低及版权保护问题，也是值得思考的。
你是否有过为选用什么滤镜而挑花眼的经历吧。
因为VSCO、Instagram、Prisma等图片社交工具对滤镜的推广，越来越多的手机用户已逐渐迷恋起了摄影。即使一张照片原始拍摄效果表现平平，但合适的滤镜总能起到化腐朽于神奇的作用。
但越来越多涵盖自定义滤镜的摄影应用出现以后，多样的滤镜选择让人们却越发无法下手。日益增多的参数调整，也会由于操作太过繁琐使得很多人望而却步。
康奈尔大学联合Adobe公司的研究者，最近公布了一项通过计算机视觉与模式识别技术进行照片风格迁移（Style Transfer）的研究。这种使用深度学习技术的图片处理方法，可以把不同层级的风格从图片内容中分离出来，直接参考图像的光线和色调的应用，以此把该滤镜转移到另一张图片中去。
也就是说，通过这项技术你可以原样照搬一个摄影师的滤镜风格，并把它运用到自己的图片当中。
以往的风格转移技术对图像内容识别不佳，往往导致风格的不连贯或是形状的扭曲。而此次研究的进展在于，新的应用只考虑颜色与光照的变化，不再扭曲线条与视角，这样能保证图片更加的自然真实且并不会破坏图片的整体性。
这就要求人工智能技术对图像的各个部分有着明确的认识。它需要精准地识别出参考图片和待处理图片中的各个细节——比如天空所在的不同位置，才能准确地限定应用的范围，不会把参考图片的天空颜色涂抹在待处理图片的其他位置上。
对图片细分部位的认知，以及颜色和光数据的调整，也可以诞生出很多有创意的创作。比如你在阳光明媚的早上拍到一张光线充足的城市风光照片，那你只需要导入一张在黄昏拍的参考图片就可以将原始图片的风格转变得更为阴暗。
Adobe旗下的Photoshop和Lightroom是如今运用最广泛的图片编辑处理软件，这项新技术以后或许会成为Photoshop和Lightroom内置的编辑工具。
但是这项技术同时也会引发人们的一些思考，如果任何人都能复制他人的照片滤镜风格，照片的艺术创造性会不会就此而大打折扣？同时，这一技术的普及是否会冲击摄影师的职业地位以及对摄影师图片作品的版权保护？
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